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新數(shù)據(jù)庫SPASCER——單細(xì)胞分辨率的空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)注釋

欄目:最新研究動態(tài) 發(fā)布時間:2022-12-27
本研究展示了一個名為SPASCER (https://ccsm.uth.edu/SPASCER) 的新的空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)庫,旨在幫助理解組織組織的異質(zhì)性......



近年來,空間技術(shù)的爆炸性增長使組織結(jié)構(gòu)的空間異質(zhì)性得以表征。先前存在兩個空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)庫提供的分析信息有限。基因和細(xì)胞的空間異質(zhì)性,空間中的細(xì)胞-細(xì)胞交流活動以及微環(huán)境中的細(xì)胞類型組成等信息是揭示腫瘤發(fā)生和胚胎分化機(jī)制的關(guān)鍵線索。本研究展示了一個名為SPASCER (https://ccsm.uth.edu/SPASCER) 的新的空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)庫,旨在幫助理解組織組織的異質(zhì)性,特定區(qū)域的微環(huán)境以及跨組織結(jié)構(gòu)在多個層次上的細(xì)胞間相互作用。

 

技術(shù)路線


 

主要研究結(jié)果

1、SPASCER概述

目前,空間數(shù)據(jù)集成有兩種代表性資源,即SpatialDB和STOmicsDB。STOmicsDB僅提供與空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)主題相關(guān)的文獻(xiàn)資料庫和很少的數(shù)據(jù)集,并且不使用這些數(shù)據(jù)提供任何進(jìn)一步的分析。SpatialDB僅對10個主要基于HPRI的數(shù)據(jù)集。即seqFISH和MERFISH進(jìn)行空間可變 (SV) 基因分析和富集分析。作者開發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)庫SPASCER,以在單細(xì)胞水平上系統(tǒng)地研究組織的空間異質(zhì)性及其相關(guān)的生物學(xué)過程。SPASCER提供了空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)的系統(tǒng)注釋,包括 (i) 空間模型基因,(ii) 空間模型途徑,(iii) 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò),(iv) 細(xì)胞-細(xì)胞相互作用 (v) 空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)去卷積和相互作用。

SPASCER從43個研究中收集了1082個數(shù)據(jù)集,這些研究跨越了16個器官類型和4個物種(人,小鼠,雞和斑馬魚)(圖2A)。注釋了總共118種細(xì)胞類型,包括內(nèi)皮、上皮、成纖維細(xì)胞和免疫細(xì)胞等。

檢測到的空間模式也可能反映組織組織和特定細(xì)胞類型分布。在一個腎臟小鼠模型中,作者發(fā)現(xiàn)基因Aadat顯示出清晰的空間結(jié)構(gòu)模式(圖3A),并且參與了空間模型途徑“L-kynurenine metabolic process”(圖3B)。空間斑點聚類(圖3C)和H & E染色圖像(圖3D),以及反卷積分析(圖3E)表明,這種特定的空間基因和途徑模式可能與近端小管段3細(xì)胞(PT S3 OS)的分布有關(guān)。Aadat的空間格局在損傷后減少,并隨著修復(fù)過程而增加(圖S3B),這將有助于研究再生過程。因此,此數(shù)據(jù)庫提供了細(xì)胞類型標(biāo)記基因,空間基因模式,空間途徑模式,基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)以及scRNA-seq和空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)的細(xì)胞-細(xì)胞相互作用的豐富資源。


1 SPASCER的設(shè)計和構(gòu)造


2A scRNA-seq的細(xì)胞數(shù)量(綠)和空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)(紅)數(shù)據(jù)中的斑點大小代表數(shù)量的多少


3A-E SPASCER獲得的部分函數(shù)注釋示例結(jié)果


S3B 小鼠腎臟中Aadat的時間序列特征。

 

2、細(xì)胞類型類別

內(nèi)皮細(xì)胞,上皮細(xì)胞,成纖維細(xì)胞和免疫細(xì)胞等是組織構(gòu)建中的基本細(xì)胞類型。根據(jù)細(xì)胞類型的統(tǒng)計分析,內(nèi)皮是大多數(shù)研究 (23/43) 中包括的主要細(xì)胞類型 (圖S2B)。在此數(shù)據(jù)庫中,包含內(nèi)皮細(xì)胞的九個人體器官和六個小鼠器官。跨組織的內(nèi)皮細(xì)胞的代表標(biāo)記顯示在圖2B和C中。如這些圖所示,不同的組織表達(dá)獨特的標(biāo)記基因,而聚腺苷酸結(jié)合蛋白1 (PABPC1) 在人和小鼠的多個組織中均高度表達(dá)(圖2B,C)。因此,這可能是一個潛在的研究點,因為目前沒有報道揭示聚腺苷酸結(jié)合蛋白1與內(nèi)皮細(xì)胞之間的關(guān)系。


S2B 在多項研究中包含的9個主要細(xì)胞類型,括號中的數(shù)字代表研究數(shù)量。


2BCViolin plots顯示了人類和小鼠多個組織中組織特異性內(nèi)皮標(biāo)記基因的表達(dá)水平。


3、空間模式路徑類別

此類別提供了已鑒定的空間圖案化基因的豐富生物學(xué)途徑。總共,作者使用所有樣品確定了22條具有跨組織架構(gòu)的空間模式的792通路(圖S4B)。對于腫瘤研究,“細(xì)胞遷移”,“細(xì)胞粘附”,“細(xì)胞分化”,“細(xì)胞增殖”,“白細(xì)胞遷移”等在腫瘤區(qū)域高度富集,表明腫瘤增殖和侵襲。

特定的模式也可能揭示正常組織中的結(jié)構(gòu)組織。CCK (膽囊收縮素) 高度分布在人皮質(zhì)的L2和L6層中,Aadat富集在小鼠腎臟的近端小管區(qū)域。作者還發(fā)現(xiàn),損傷后2小時空間格局迅速下降,2天后幾乎消失,6周后恢復(fù)正常,這可能與近端小管的損傷和修復(fù)過程有關(guān) (圖S3B)。這些檢測到的空間模式基因?qū)⒂兄趯M織組織的理解,而這些模式基因在時間序列組織中的動態(tài)變化將拓寬對組織發(fā)育,疾病進(jìn)展和損傷再生的關(guān)鍵因素的了解。


S4B 已識別的空間模型路徑

 

4、轉(zhuǎn)錄因子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)類別

本分類提供轉(zhuǎn)錄因子調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)信息。鑒定了697個關(guān)鍵調(diào)控因子和一系列潛在的靶基因,涉及總共97種細(xì)胞類型。將檢測到的潛在調(diào)控因子和靶基因定位到蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用中,以構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。在該模塊中,用戶可以輸入感興趣的基因符號,以檢查該基因是否在多個組織中起調(diào)節(jié)作用,以及其潛在的靶基因。對于先前基于研究,作者使用熱圖提供了每種細(xì)胞類型中所有已識別的重要轉(zhuǎn)錄因子(圖3H)。該類別可以提供組織架構(gòu)上下文的關(guān)鍵調(diào)節(jié)。


3H 在不同細(xì)胞類型中檢測到肥大規(guī)律。Hoxb3, z2f1Foxo6VSM細(xì)胞中的特異性TFs

 

5、細(xì)胞與細(xì)胞相互作用類別

此類別在單細(xì)胞環(huán)境中提供了重要的配體-受體對。配體是一種與一個細(xì)胞釋放的生物分子形成復(fù)合物的物質(zhì),以發(fā)出自身或不同細(xì)胞的信號。當(dāng)配體與其各自的受體結(jié)合時,生物活性會改變,從而引發(fā)幾種不同類型的細(xì)胞反應(yīng)。使用scRNA-seq數(shù)據(jù)的細(xì)胞-細(xì)胞相互作用分析鑒定了135個細(xì)胞類型中1020獨特的配體-受體對。在網(wǎng)站中,作者提供了所有已識別的重要配體受體對以及相關(guān)的源細(xì)胞和靶細(xì)胞。對于基因的搜索,用戶可以搜索各個基因的相互作用伙伴和在各種細(xì)胞中的表達(dá)水平。對于基于紙張的瀏覽,用戶可以這樣做檢查網(wǎng)絡(luò)模塊中所有重要交互的單元類型。較厚的邊緣表示較強(qiáng)的相互作用。細(xì)胞活動取決于細(xì)胞-細(xì)胞相互作用,這對于組織穩(wěn)態(tài)至關(guān)重要。異常的細(xì)胞-細(xì)胞相互作用可能導(dǎo)致組織紊亂甚至疾病。

 

6、空間反卷積與相互作用分析范疇

此類別通過反卷積分析提供高度豐富的細(xì)胞鄰域和相互作用。即使我們對每個斑點的細(xì)胞類型進(jìn)行了預(yù)測,但在復(fù)雜的組織中,一個斑點對于一種以上的細(xì)胞類型可能具有較高的富集評分。因此,作者提供了每個數(shù)據(jù)集的富集熱圖,并基于Giotto聚類分析了spot-spot通信。使用來自scRNA-seq的注釋細(xì)胞類型,作者估計了單個細(xì)胞類型的分布。用戶可以搜索它們是否充當(dāng)不同細(xì)胞中跨組織結(jié)構(gòu)的配體或受體,還可以搜索估計的細(xì)胞類型分布以及它們是否與其他細(xì)胞通信。例如,在腎損傷研究中,空間反卷積分析結(jié)果顯示近端小管節(jié)段1 (PT S1) 和連接小管 (CNT) 分布在外層,而收集導(dǎo)管 (CD) 分布在內(nèi)部區(qū)域 (圖3E)。。這些結(jié)果與H & E染色圖像的解剖結(jié)構(gòu)一致。具體來說,其可以估計整個組織結(jié)構(gòu)中不同的細(xì)胞-細(xì)胞相互作用模式 (圖3F)。作者發(fā)現(xiàn)CNT細(xì)胞與外層的PT S1高度相互作用,PT纖維蛋白原與中間區(qū)域的PT S3 OS相互作用,VSM與內(nèi)部區(qū)域的CD IC細(xì)胞相互作用。在CD IC-VSM細(xì)胞中檢測到的配體-受體對中,Ccl8 (c-c基序趨化因子配體8) 與Ccr1 (c-c基序趨化因子受體1),Ccr2 (c-c基序趨化因子受體2) 高度相互作用,ccr5 (c-c基序趨化因子受體5) (圖3G),這些可能是由于腎損傷過程,因為先前的研究表明這些趨化因子基因家族與炎癥和巨噬細(xì)胞相關(guān)的轉(zhuǎn)移有關(guān) 。這些區(qū)域特定的細(xì)胞類型分布和相互作用將有助于了解疾病微環(huán)境中的潛在機(jī)制。


3E-G

 

參考文獻(xiàn)

Fan Z, Luo Y, Lu H, Wang T, Feng Y, Zhao W, Kim P, Zhou X (2022) SPASCER: spatial transcriptomics annotation at single-cell resolution. Nucleic Acids Res. Oct 16: 889. doi: 10.1093/nar/gkac889.